苗情/灾情监控
四情物联网平台介绍
农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程精准管理，保证农作物在适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。
二、田间病害分析设备
固定式孢子捕捉仪，主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态可检测随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒，通过收集病害病原菌孢子及花粉尘粒，在实验室进行培养和通过显微镜分析，来研判是否发成植物病虫害，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据，是农业植保部门应当配备的农作物病害检测专用设备。
三、田间自动气象数据监测系统
田间自动气象监测站广泛应用于农、林行业的植保推广、科研和教学单位病虫研究和病虫测报领域。仪器采用先进的微型控制器技术，与计算机联接，实现病虫害测报需要的区域性气象数据的定时自动采集、处理和储存，具有单机累计存储365天和信息资源网络共享等功能，根据需要选择时间和项目查看数据，同时可将小气候数据导出到Excel进行编辑，按需要生成图表，分析、研究农林病虫在不同气候条件下的发生规律，快速实现数据的统计分析和准确预报。
1、监测数据接收：通过联网方式(4G/RJ45）接口，可采用 FTP/TCP-IP 网络通讯模式将物联网设备采集数据、图片直接上传至农林四情检测设备平台，进行数据标准化验证和统一管理。
2、建立田间四情物联网设备管理库，管理设备的运行状态并进行远程操控；随时随地了解设备情况。
3、数据统计及图形分析：应用多种统计原理和分析方法，根据病虫发生规律与环境关系，分析历史病虫发展趋势，做定性的数据统计和分析。基于地理信息系统，在数字地图上叠加各类调查数据和设备数据，实时提供病虫害发生指标分析、物联网设备分布及工作状态等。
4、地区病虫害档案和病虫图谱：收集、整理、汇总本地区主要病虫害的技术资料、图片资料和历史资料，以及影响病虫发生的气象资料、农业信息，完善病虫信息数据库，建立起完整的地区病虫害档案和病虫图谱。
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